Zadania, w których narzędzia AI są już dość pewne
- Transkrypcja wywiadów i konferencji prasowych, z odsłuchaniem tych cytatów, których naprawdę użyjesz.
- Streszczanie długich dokumentów, żeby zdecydować, co zasługuje na pełną lekturę. Streszczenie jest mapą, nie terenem.
- Pierwsze wersje rutynowych tekstów zbudowane z materiału źródłowego, któremu już ufasz: tabeli wyników, porządku obrad rady, ostrzeżenia pogodowego.
- Tłumaczenie do zrozumienia, a nie do publikacji, chyba że wynik oceni redaktor biegły w danym języku.
Zadania, w których zawodzą w przewidywalny sposób
- Fakty bez źródeł. Model poproszony o liczbę poda liczbę prawdopodobną. Poproś zamiast tego o liczbę razem z dokumentem, z którego pochodzi, a potem otwórz ten dokument.
- Cytaty. Nigdy nie publikuj cytatu, który wyprodukował model. Cytaty pochodzą z nagrań i dokumentów.
- Nazwiska, daty i miejsca w regionach i językach opisanych słabiej. Odsetek błędów rośnie tam, gdzie danych treningowych jest mało.
- Aktualność. Modele nie wiedzą, co stało się dziś rano, chyba że narzędzie poda im dzisiejsze źródła.
Pięciominutowa kontrola, która wyłapuje większość problemów
- Każdą liczbę i każde nazwisko w wersji roboczej da się doprowadzić do źródła, które możesz otworzyć.
- Każdy cytat istnieje w nagraniu albo w dokumencie.
- Wersja robocza nie przypisuje zamiaru ani winy osobie wymienionej z nazwiska.
- Zdjęcia mają informację o prawach.
- Ktoś, kto podpisuje tekst nazwiskiem, przeczytał go od początku do końca.
Jak to działa w Doxx
Doxx nie jest ogólnym asystentem pisania. Przygotowuje wersje robocze wokół stałego zamówienia i dostarcza je ze źródłami i weryfikacjami użytymi przy ich budowie, więc pięciominutowa kontrola ma z czym porównywać. Redaktorzy przepisują, dodają własne ustalenia, skracają albo odrzucają. Strona metodyki opisuje, co zostaje dołączone do każdego dostarczonego tekstu.
Zobacz, jak wygląda wersja robocza z dołączonymi źródłami na temacie, który prowadzisz.