Uppgifter där AI-verktyg redan är tillräckligt pålitliga
- Transkribering av intervjuer och presskonferenser, med en genomlyssning av de citat ni faktiskt ska använda.
- Sammanfattning av långa dokument för att avgöra vad som förtjänar en full läsning. Sammanfattningen är en karta, inte terrängen.
- Första utkast till rutinmaterial byggda på källmaterial ni redan litar på: en resultattabell, en föredragningslista, en vädervarning.
- Översättning för att förstå, inte för att publicera, om inte en redaktör som behärskar språket granskar resultatet.
Uppgifter där de fallerar på förutsägbara sätt
- Fakta utan källor. En modell som ombeds ange en siffra producerar en trovärdig siffra. Be i stället om siffran tillsammans med dokumentet den kommer från, och öppna sedan dokumentet.
- Citat. Publicera aldrig ett citat som en modell har producerat. Citat kommer från inspelningar och dokument.
- Namn, datum och platser i regioner och språk med tunnare bevakning. Felfrekvensen stiger där träningsdata är glest.
- Aktualitet. Modeller vet inte vad som hände i morse, om inte verktyget matar dem med dagens källor.
En femminuterskontroll som fångar de flesta problem
- Varje siffra och varje namn i utkastet går att spåra till en källa ni kan öppna.
- Varje citat finns i en inspelning eller ett dokument.
- Utkastet påstår inget om avsikt eller skuld hos en namngiven person.
- Bilderna har rättighetsinformation.
- Någon vars namn står under texten har läst den från början till slut.
Så fungerar det i Doxx
Doxx är inte en allmän skrivassistent. Det förbereder utkast kring ett stående uppdrag och levererar dem med de källor och kontroller som användes, så att femminuterskontrollen har något att kontrollera mot. Redaktörer skriver om, lägger till egen research, kortar eller avvisar. Metodiksidan beskriver vad som följer med varje levererat material.
Se hur ett utkast med sina källor ser ut på ett ämne ni bevakar.